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自動化所研發基于QNPU芯片的軟硬一體化人工智能解決方案

  • 发表日期:2019-05-24 【 【打印】【關閉】
  •   自動化所南京人工智能芯片創新研究院AiRiA自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,及四路人車識別、車載輔助駕駛ADAS系統,終端AI功能加速器QEngine和人工智能人體骨骼實時識別交互系統,近期在世界智能大會和世界半導體大會上展出,獲得了衆多專業人士的肯定和贊揚。 

      QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理技术,实现了DDR Free设计,不但能够满足边缘端设备低功耗、低时延、小体积、低成本的诉求,并能提供其执行AI任务所需的高运算能力。QNPU可应用到智能安防、无人驾驶、智慧医疗、智慧商业、智慧城市等多种IoT的边缘端计算场景,助力各行业“用上AI,用好AI”。 

      同時,AiRiA還研發了基于QNPU原型的四路人車識別模塊,可進行1080P分辨率的視頻流實時分析。 

      AiRiA車載輔助駕駛ADAS系統是基于機器視覺720P雙路視頻實時處理的人工智能系統。在駕駛過程中能夠自動識別道路情況,包括:道路標志線、信號燈、人車距離等,可以實現前向碰撞報警、車距過近報警、車道偏離報警等。同時該系統采用DrivingProbe專利技術,對駕駛員警覺性監測,識別抽煙、喝水、打/看電話、打鬥等狀態,監控安全駕駛。 

      AI功能加速器QEngine是適用于終端設備的高性能、輕量級、無依賴的深度學習計算框架。與常用框架相比,QEngine性能高2-4倍,減少65%-85%的內存占用,使AI終端設備待電時間更長,機器視覺識別更加迅速。QEngine支持業內多種開源的深度學習框架,算法移植簡易,並兼容多種處理器和硬件。 

      AiRiA人工智能人體骨骼實時識別交互系統,對人體骨骼姿態進行實時跟蹤,識別人體骨骼25個結構點,毫秒級時延,並能支持多人同時檢測,對身體部分遮擋部位進行智能預測。該系統可應用于翻越、打鬥、摔倒等異常行爲的檢測,運動及舞蹈的教學矯正,體感遊戲,3D試衣等場景。 

      中國科學院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA,依托中國科學院自动化研究所在芯片开发、计算架构、人工智能、机器视觉等领域数十年的核心技术积累,致力于为行业提供软硬一体化的人工智能解决方案。在成本、功耗、计算结构等方面进行探索,让"高大上"的AI广泛、便利地应用到各行业,普惠公众。 

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